Daniel Andrés Mardones Sanhueza

Perfil Profesional

Profesional con más de 10 años de experiencia en mantenimiento industrial, transitando hacia el análisis y la ciencia de datos. Capacidad para combinar experiencia técnica con habilidades analíticas, generando soluciones innovadoras para la industria.

Formación

• Data Science, Academia Desafío Latam (2023-2024)

Experiencia Profesional

CEO y Técnico de Servicios en Terreno | Integral Service 2015 - Presente

• Optimización de procesos industriales
• Análisis de datos para mantenimiento predictivo
• Gestión de equipos técnicos
• Implementación de sistemas de monitoreo
• Reducción de costos operacionales en 15%

Jefe de Mantenimiento | Nutraseed 2013 - 2015

• Implementación de programas de mantenimiento
• Mejora continua de procesos
• Supervisión de operaciones
• Gestión de inventarios técnicos

Habilidades Técnicas

Análisis de Datos

• Lenguajes: Python, SQL
• Librerías: Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly, Seaborn
• Bases de Datos: PostgreSQL, MySQL, BigQuery
• Visualización: Streamlit, Dash, Power BI
• Machine Learning: Scikit-learn, básico de TensorFlow

Mantenimiento Industrial

• Automatización: PLCs (Siemens, Allen Bradley)
• Análisis: Vibraciones, termografía, ultrasonido
• Sistemas: CMMS, SAP PM
• Mantenimiento: Predictivo, preventivo, correctivo
• Normas: ISO 55000, RCM

Herramientas Generales

• Desarrollo: Git, GitHub, VS Code
• Cloud: Google Cloud Platform (básico)
• Ofimática: Excel avanzado, PowerPoint, Word
• Gestión: Project, Primavera P6

Proyectos Destacados en Data Science

• Análisis de Emisiones CO2 en Chile: Análisis temporal de emisiones por sector, visualizaciones interactivas con Plotly, identificación de tendencias y patrones.
• Calidad del Agua - Análisis Predictivo: Modelado de parámetros de calidad del agua, mapas interactivos con Folium, dashboard en Streamlit.
• Análisis Demográfico: Consultas a la API Banco Mundial, estadísticas del INE Chile, visualizaciones de distribución poblacional.
• Presupuesto Público de Chile: Análisis de asignación presupuestaria, tendencias de gasto por ministerio, métricas de eficiencia fiscal.

Logros y Reconocimientos

• Reducción de Costos: 15% en costos de mantenimiento mediante análisis predictivo
• Proyecto de Automatización: Automatización completa de líneas de producción
• Mentoring: Formación de 5+ técnicos de campo, profesionales de la industria

Formación Continua

• Google Cloud Platform - Platzi (2024)
• Machine Learning Fundamentals - Academia DesafioLATAM - DataCamp (2024)
• SQL para Data Science - Academia DesafioLATAM - DataCamp (2023)
• Python para Análisis de Datos - Academia DesafioLATAM - DataCamp (2023)

Idiomas

• Español: Nativo
• Inglés: Básico (A1)

"La transición del mantenimiento industrial al análisis de datos me ha permitido combinar mi experiencia técnica con nuevas habilidades analíticas, creando soluciones innovadoras para problemas industriales complejos. Busco la oportunidad para integrarme como junior en áreas de desarrollo, programación, análisis de datos, ciencia de datos e inteligencia artificial."